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Embedding

embedding簡介

概念解釋

Embedding服務是一種機器學習服務,它能夠將文本、圖像或其他類型的數(shù)據轉換為低維向量表示,
這些向量被稱為嵌入向量(Embedding Vector)。
其針對知識庫和LLM問答場景(文檔問答)有特殊優(yōu)化,對用戶query的語義理解能力強,基于用戶query理解定位到看似字符重疊度少的相關信息,
檢索召回率高;同時可以支持跨語種的知識檢索,同一個api,不僅支持中英文單語種場景的知識檢索,我們還依托有道翻譯的技術積累,
在中英文跨語種場景有特殊優(yōu)化。也就是我們embedding不僅可以支持英文->英文和中文->中文單語種知識檢索,
還支持中文->英文和英文->中文的跨語種知識檢索。

說明

Hi,您好,歡迎使用有道智云embedding接口服務。

本文檔主要針對需要集成HTTP API的技術開發(fā)工程師,詳細描述embedding能力相關的技術內容。

如果您有與我們商務合作的需求,可以通過以下方式聯(lián)系我們:

商務郵箱: AIcloud_Business@corp.youdao.com

如果您對文檔內容有任何疑問,可以通過以下幾種方式聯(lián)系我們:

客服QQ:1906538062

AIGC產品技術交流群 :837394306

聯(lián)系郵箱: zhiyun@corp.youdao.com

溫馨提示:

  • 本文檔主要針對開發(fā)人員,接入測試前需要獲取應用ID和應用密鑰,并創(chuàng)建應用;如果您還沒有,請按照 新手指南 獲取。
  • 平臺向每個賬戶贈送50元的體驗金,供用戶集成前測試所用。

接口調用參數(shù)

請求地址

baseUrl: https://openapi.youdao.com

接口說明

Content-Type: x-www-form-urlencoded

embedding接口

接口說明:

獲取文本embedding

地址:

baseUrl + /textEmbedding/queryTextEmbeddings
POST

字段名含義備注必填
appKey應用標識(應用 ID)true
curtime時間戳(秒)true
q要上傳的文本內容每個q不超過400個單詞或漢字, 最多不超過16個q文本。請求中該字段可包含多個,即批量請求。true
salt隨機字符串true
sign簽名信息:sha256(appKey+input+salt+curtime+密鑰)true
signType簽名類型v3true

簽名生成方法如下:
signType=v3;
sign=sha256(應用ID+input+salt+curtime+應用密鑰);
其中,input的計算方式為:input=q前10個字符 + q長度 + q后10個字符(當q長度大于20)或 input=q字符串(當q長度小于等于20);
傳多個q時,需要拼接為一個字符串參與簽名計算。例:第一個q=文本1,第二個q=文本2,則參與計算簽名q=文本1文本2

返回結果:
參數(shù)名稱描述類型
errorCode錯誤碼text
msg描述text
requestId請求idtext
result結果
+embeddingListembedding結果,所有queries的embedding,每個embedding是768維,已經做了normalizearray
+modelVersion模型版本號text
+tokenNum輸入的q總共花費的tokens數(shù)量long
+warning警告說明信息,入參不合法時存在text

查詢模型版本接口

接口說明:

獲取embedding模型版本

地址:

baseUrl + /textEmbedding/queryTextEmbeddingVersion
GET

字段名含義備注必填
appKey應用標識(應用 ID)true
curtime時間戳(秒)true
salt隨機字符串true
sign簽名信息:sha256(appKey+input+salt+curtime+密鑰)true
signType簽名類型v3true

簽名生成方法如下:
signType=v3;
sign=sha256(應用ID+input+salt+curtime+應用密鑰);
其中,本接口input取值為空字符串"";

返回結果:
參數(shù)名稱描述類型
errorCode錯誤碼text
msg描述text
result結果
+modelVersion模型版本號text

api說明

1、、請求的q,每個q的文本的單詞數(shù)不要超過400,超過部分可能不會進行計算,同時會有警告說明信息返回;
2、可用于中英文檔;
3、傳入q時,最好自己先組好一個batch(最多可傳16個q);
4、模型版本自動校驗:注意在自己的應用中加入model version的自動校驗邏輯,避免embedding模型更新之后,模型版本不一致,導致檢索失??!

常用語言 Demo

Java 示例

Embedding Java demo

Python3 示例

Embedding python3 demo

C#示例

Embedding c# demo

錯誤代碼列表

錯誤碼msg
101缺少必填的參數(shù),首先確保必填參數(shù)齊全,然后,確認參數(shù)書寫是否正確。
104不支持的API類型
105不支持的簽名類型
106不支持的響應類型
110無相關服務的有效應用,應用沒有綁定服務,可以新建服務。注:某些服務的結果發(fā)音需要tts服務,需要在控制臺創(chuàng)建語音合成實例綁定應用后方能使用。
111開發(fā)者賬號無效
202簽名檢驗失敗,如果確認應用ID和應用密鑰的正確性,仍返回202,一般是編碼問題。請確保翻譯文本 q 為UTF-8編碼.
203訪問IP地址不在可訪問IP列表
205請求的接口與應用的平臺類型不一致,確保接入方式(Android SDK、IOS SDK、API)與創(chuàng)建的應用平臺類型一致。如有疑問請參考入門指南
206因為時間戳無效導致簽名校驗失敗
207重放請求
303服務端的其它異常
401賬戶已經欠費停
EB1001embedding模型請求失敗
EB1002請求句子(q)過多
EB1003單句(q)過長
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